Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales, 2018-1

                     Objetivos, temario y calificaciones

I. Objetivos

 

1)       Conocer los conceptos fundamentales de la lógica de la investigación social.

2)       Entender y calcular las medidas de dispersión y la importancia de la varianza.

3)       Entender, calcular y aplicar las nociones básicas de probabilidad, variables aleatorias y sus distribuciones, muestreo, inferencia estadística, y pruebas de hipótesis.

4)       Entender, calcular y aplicar las nociones básicas de relaciones entre dos variables.

5)       Aprender a percibir los procesos sociales a través de los datos, de los conceptos que ellos expresan y de las fórmulas estadísticas.

6)       Hacer de la estadística un medio para comprender la realidad social de que es parte la alumna o el alumno.

7)       Usar las computadoras y sus programas para hacer análisis estadísticos sobre la realidad social de que es parte la alumna o el alumno.

 

II. Temario

 

1.                   La lógica de la Investigación Social

1.1.              Teorías

1.2.              Conceptos

1.3.              Hipótesis

1.4.              Variables

1.5.              Indicadores

1.6.              Datos

1.7.              Medición

1.8.              Pruebas

1.9.              Metodología y métodos

 

2.                   La descripción cuantitativa de los datos

2.1.              Medidas de dispersión

2.2.              Representación gráfica

2.3.              Instrucciones para programas estadísticos

 

3.                   Probabilidad

3.1.         Nociones elementales

3.2.         Fórmulas

3.3.         Espacio muestral

3.4.         Probabilidad condicional

3.5.         Independencia.

 

4.                   La Inferencia Estadística

4.1.              Fundamento matemático

4.2.              Intervalos de confianza

4.3.              Tamaño de muestras

 

5.                   Pruebas de Hipótesis

5.1.              Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

5.2.              Elementos de las pruebas de hipótesis.

5.3.              Instrucciones para programas estadísticos

 

6.                   Análisis tabular

6.1.              Características

6.1.1.         Fórmula.

6.1.2.         Lógica.

6.1.3.         Certeza y fuerza.

6.2.              Análisis tabular en SPSS/PC

6.3.              Cálculos en Excel

 

III. Calificación

La calificación en acta será la más favorable al alumno entre:

1. El promedio de los exámenes parciales.

2. La calificación del examen final, siempre que no exceda al promedio del grupo.

 

NOTA: Serán obligatorias las asistencias a clases.

 

México, D. F., 9 de agosto 2018.

 

Iván Zavala Echavarría